Почему не все так просто при механистическом анализе ультразвуковых изображений

    По данным публикации в журнале Ультразвука в медицине(Journal of Ultrasound in Medicine) за февраль 2019 - Influence of Ultrasound System and Gain on Grayscale Median Values / Влияние ультразвуковой системы и усиления на средние значения градации серого - внешняя ссылка

    Цель этого исследования состояла в том, чтобы определить достоверность измерений среднего значения градации серого (GSM) в различных ультразвуковых системах и влияние усиления на значения GSM.

    Изображения двух сосудов в сосудистом фантоме в оттенках серого были получены с помощью 7 аппаратов для УЗИ с 3 настройками усиления, также были получены изображения двух людей в 3 настройках усиления. Каждое изображение было нормализовано, стандартизировано и сегментировано опытными и начинающими операторами с использованием программного обеспечения для анализа оттенков серого.

    Средние значения градации серого, полученные на изображениях одного аппарата для УЗИ, дали превосходные результаты корреляции. Регулировка усиления выше и ниже оптимальной настройки способствовала значительному различию значений GSM среди изображений одного ультразвукового аппарата, в 4 из 7 в ближней зоне и в 5 из 7 в дальней зоне. Межаппаратные значения GSM отличались на 5 из 7 систем. Изображения полученные у людей показали различия в значениях GSM при оптимальных значениях усиления ± 10 дБ /%.

    Измерение среднего значения градации серого хорошо воспроизводимы при получении их на одном и том же аппарате для УЗИ с аналогичными настройками усиления. Средние значения градации серого значительно различаются в связи с различными значениям усиления и между аппаратами для УЗИ. Исследователи должны учитывать влияние УЗ-систем и их настроек усиления на значения GSM при работе, чтобы минимизировать системные и операторские факторы.

    *Что тут хочется сказать? Я отлично понимаю о чем здесь идет речь и это весьма актуально не только в ключе всевозможных механистических приложений, типа сверточных нейронных сетей и т.п., но и просто для понимания того, почему при различных настройках, причем не только усиления ультразвукового сигнала(но и, например, частоты сигнала, динамического диапазона, усиления по глубине, частоты усреднения кадров и т.д.), картинка на разных пресетах одного и того же ультразвукового сканера может меняться значительно, что может приводить к ухудшению качества диагностики, как человеческой, так и механистической. Т.е. вот насколько в настоящее время стали важны тонкие настройки(пресеты).

    *Также желающие могут почитать про мой алгоритм механистического анализа изображений:

    С чего все начиналось -

    3D векторный анализ 2D ультразвуков...

    И чем закончилось -

    Классификатор на основе 3Д векторно...

    *комментарии редактора