Тонкости медицинской статистики

    По данным публикации в журнале Ультразвук в Акушерстве и Гинекологии(Ultrasound in Obstetrics & Gynecology) за февраль 2008 - Reliability, repeatability and reproducibility: analysis of measurement errors in continuous variables / Надежность, повторяемость и воспроизводимость: анализ ошибок измерений в непрерывных переменных - внешняя ссылка

    Клиническая практика включает измерение величин для различных целей, таких как помощь в диагностике, прогнозирование будущих результатов для пациентов и др. Измерения почти всегда подвержены различным видам ошибок, которые приводят к тому, что измеренное значение отличается от истинного значения; соответственно, исследования, исследующие ошибку измерения, часто появляются в этом и других журналах.

    Важность ошибки измерения зависит от контекста, в котором должны использоваться данные измерения. Например, определенная степень погрешности измерения может быть приемлемой, если измерения должны использоваться в качестве результата в сравнительном исследовании, таком как клиническое испытание, но те же самые погрешности измерения могут быть неприемлемо большими, чтобы сделать измерения пригодными для индивидуального ведения пациента, например в качестве скрининга или прогнозирования риска.

    За последние 20 лет было опубликовано много работ, в которых предлагалось проанализировать исследования погрешности измерения, причем одним из наиболее цитируемых и хорошо известных примеров является статья Блэнда и Альтмана(Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement, 1986г.). Было много споров относительно выбора параметра, который будет оцениваться и сообщаться, и, следовательно, путаницы вокруг значения и интерпретации результатов исследований, исследующих погрешность измерения.

    В этой статье сначала разбираются общие концепции согласия и надежности, чтобы помочь исследователям в вопросах, которые имеют отношение к их конкретному применению. Затем рассматриваются статистические методы, которые можно использовать для исследования и количественного определения согласия и достоверности, отдельно рассматриваются различные типы исследования ошибок измерения, при этом подчеркиваются широко распространенные методы, которые следует использовать для анализа данных. Суждение о приемлемости соглашения или надежности должно быть связано с клиническим применением и не может быть подтверждено статистическим тестом.

    Нужно подчеркнуть тот факт, что надежность зависит от населения, в котором проводятся измерения, а не только от ошибок измерения метода измерения. В данной статье обсуждаются преимущества сравнительных исследований метода, с как минимум двумя измерения при использовании каждого метода измерения по каждому предмету. Ключевое преимущество такого подхода заключается в том, что можно определить причину корреляции между парными различиями и средними значениями на так называемом графике Блэнда-Альтмана, в отличие от того, когда для каждого метода проводится только одно измерение.